一、RDD(彈性分布式數據集) RDD 是 Spark 最核心的數據結構,RDD(Resilient Distributed Dataset)全稱為彈性分布式數據集,是 Spark 對數據的核心抽象,也是最關鍵的抽象,它實質上是一組分布式的 JVM 不可變對象集合,不可變決定了它是只讀 ...
第 章 RDD概念 彈性分布式數據集 . RDD為什么會產生 RDD是Spark的基石,是實現Spark數據處理的核心抽象。那么RDD為什么會產生呢 Hadoop的MapReduce是一種基於數據集的工作模式,面向數據,這種工作模式一般是從存儲上加載數據集,然后操作數據集,最后寫入物理存儲設備。數據更多面臨的是一次性處理。 MR的這種方式對數據領域兩種常見的操作不是很高效。第一種是迭代式的算法。比 ...
2019-08-04 02:17 0 385 推薦指數:
一、RDD(彈性分布式數據集) RDD 是 Spark 最核心的數據結構,RDD(Resilient Distributed Dataset)全稱為彈性分布式數據集,是 Spark 對數據的核心抽象,也是最關鍵的抽象,它實質上是一組分布式的 JVM 不可變對象集合,不可變決定了它是只讀 ...
Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets(彈性分布式數據集) Spark運行原理與RDD理論 Spark與MapReduce對比,MapReduce的計算和迭代是基於磁盤的,而Spark的迭代和計算是盡量基於內存 ...
Spark的核心RDD(Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集) 鋪墊 在hadoop中一個獨立的計算,例如在一個迭代過程中,除可復制的文件系統(HDFS)外沒有提供其他存儲的概念,這就導致在網絡上進行數據復制而增加了大量的消耗,而對 ...
和處理商用硬件上的大規模數據集。對於HDFS上的海量日志而言,編寫Mapreduce程序代碼對於類似數據 ...
回到目錄 戲說當年 大叔原創的分布式數據集緩存在之前的企業級框架里介紹過,大家可以關注《我心中的核心組件(可插拔的AOP)~第二回 緩存攔截器》,而今天主要對Lind.DDD.Caching進行更全面的解決,設計思想和主要核心內容進行講解。其實在很多緩存架構在業界有很多,向.net運行時里也有 ...
存儲過程 5.0支持存儲過程,如果我們定義了一個數據庫存儲過程 sp_query ,可以使用下面的方式調用: 返回的是一個二維數組,也可以使用參數綁定,例如: 數據集 數據庫的查詢結果也就是數據集,默認的配置下,數據集的類型是一個二維數組,我們可以配置成數據集 ...
從這周開始深入學習Zookeeper,主要是看PAXOS到ZOOKEEPER分布式一致性理論與實踐以及Zookeeper3.5的源碼,在整個學習過程中會整理一些學習筆記。 1.分布式基本概念 2.一致性協議 分布式系統是一個硬件或者軟件組件分布在不同網絡計算機上,彼此之間 ...
分布式數據庫: 一群分布在計算機網絡上,邏輯上相互關聯的數據庫 分布式計算系統 要求它具備一定數量的自主處理單元,這些單元通過計算機網絡互連並且協同處理他們各自分配到的任務 ...