GitHub 地址：https://github.com/openvinotoolkit/cvat CVAT 是 Intel 開源的標注工具，支持在線使用和離線部署，支持圖片、視頻的各種任務標注，包括目標檢測、語義分割、實例分割等。 CVAT 支持多種標注格式的導入和導出，相比 ...

目標檢測中，原始圖片的標注過程是非常重要的，它的作用是在原始圖像中標注目標物體位置並對每張圖片生成相應的xml文件表示目標標准框的位置。本文介紹一款使用方便且能夠標注多類別並能直接生成xml文件的標注工具——labelImg工具，並對其使用方法做一個介紹。 1、下載LabelImg 方式 ...

本人學術小渣，最開始研究的是目標檢測的指標，里面用到了ground Truth，使用預測的邊界框與ground Truth邊界框的交並比（即IoU）來量化預測結果的准確度。我曾經一度以為正樣本就是ground Truth邊界框，負樣本就是在背景中隨機采樣到的邊界框。直到最近回顧目標檢測算法，才慢慢 ...

基於視頻結構化的應用中，目標在經過跟蹤算法后，會得到一個唯一標識和它對應的運動軌跡，利用這兩個數據我們可以做一些后續工作：測速（交通類應用場景）、計數（交通類應用場景、安防類應用場景）以及行為檢測（交通類應用場景、安防類應用場景）。我會寫三篇文章依次介紹這三個主題。 （1）目標跟蹤之速度計 ...

基於視頻結構化的應用中，目標在經過跟蹤算法后，會得到一個唯一標識和它對應的運動軌跡，利用這兩個數據我們可以做一些后續工作：測速（交通類應用場景）、計數（交通類應用場景、安防類應用場景）以及行為檢測（交通類應用場景、安防類應用場景）。我會寫三篇文章依次介紹這三個主題。 （1）目標跟蹤之速度計 ...

基於視頻結構化的應用中，目標在經過跟蹤算法后，會得到一個唯一標識和它對應的運動軌跡，利用這兩個數據我們可以做一些后續工作：測速（交通類應用場景）、計數（交通類應用場景、安防類應用場景）以及行為檢測（交通類應用場景、安防類應用場景）。我會寫三篇文章依次介紹這三個主題。 （1）目標跟蹤之速度計 ...

​ 本文來自公眾號“每日一醒” 在計算機視覺中，檢測小目標是最有挑戰的問題之一。 本文匯總了一些有效的策略。 ​ 為何小目標 （1）基於相對尺度 物體寬高是原圖寬高的1/10以下的可以視為小目標。 目標邊界框面積與圖像面積的比值開方小於一定值（較為通用 ...

https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Evaluation Submissions are evaluated by computing mean Average Precision ...