原文:Transformer 和 Transformer-XL——從基礎框架理解BERT與XLNet

目錄寫在前面 . Transformer . 從哪里來 . 有什么不同 . . Scaled Dot Product Attention . . Multi Head Attention . . Masked Multi Head Attention . Transformer XL . XL是指什么 . 它做了什么 . 小結 寫在前面前兩天我正在微信上刷着消息,猛然間關注的幾個學習號刷屏,又一個 ...

2019-08-01 21:22 2 1531 推薦指數:

查看詳情

【NLP-16】Transformer-XL

目錄 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 總結 一句話簡介:Transformer-XL架構在vanilla Transformer基礎上引入了兩點創新:循環機制(Recurrence Mechanism)和相對 ...

Wed Jun 24 04:15:00 CST 2020 0 684
7. Transformer-XL原理介紹

1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Mon Sep 02 18:31:00 CST 2019 0 1992
[NLP]Transformer-XL論文解讀

。為解決長距離依賴問題,Google Brain提出了Transformer-XL模型(XL是extra l ...

Fri Feb 28 02:40:00 CST 2020 0 744
NLP中的預訓練語言模型(三)—— XL-Net和Transformer-XL

  本篇帶來XL-Net和它的基礎結構Transformer-XL。在講解XL-Net之前需要先了解Transformer-XLTransformer-XL不屬於預訓練模型范疇,而是Transformer的擴展版,旨在解決Transformer的捕獲長距離依賴信息的上限問題。接下來我們詳細的介紹 ...

Mon Sep 30 00:18:00 CST 2019 3 1578
TransformerBERT

Transformer   自 Attention 機制提出后,加入 Attention 的 seq2seq 模型在各個任務上都有了提升,所以現在的 seq2seq 模型指的都是結合 RNN 和 Attention 的模型。   Transformer 模型使用了 self-Attention ...

Mon May 11 14:10:00 CST 2020 0 1124
[NLP] 相對位置編碼(二) Relative Positional Encodings - Transformer-XL

1. Motivation 在Transformer-XL中,由於設計了segments,如果仍采用transformer模型中的絕對位置編碼的話,將不能區分處不同segments內同樣相對位置的詞的先后順序。 比如對於$segment_i$的第k個token,和$segment_j$的第k ...

Sat Jul 27 03:51:00 CST 2019 0 3619
transformerbert簡要學習

1.詳解Transformer https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221(非常好的文章) 2.Bert學習 https://zhuanlan.zhihu.com/p/46652512 模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用了Masked LM ...

Mon Dec 16 05:44:00 CST 2019 0 268
Transformer

做Softmax不是唯一的選項,做ReLu之類的結果也不會比較差,但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例,論文:On the Relationship b ...

Mon Jun 28 05:44:00 CST 2021 0 144
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM