轉載地址:https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/62887831 (一)ORB特征點提取算法的簡介 Oriented FAST and Rotated BRIEF,簡稱ORB,該特征檢測算子是在著名的FAST特征檢測 ...
原創:轉載請備注https: www.cnblogs.com soulfly articles .html 前言 如果使用Shift Tomasi檢測出的角點進行特征匹配 這個是本文的重點 作為一名OpenCV小白,在篩選特征提取方法時,發現Shift Tomasi角點檢測算法不錯,通過調節參數能夠實現交通牌邊沿角點和白線繪制角點的提取,如下圖示 第一步 初步探索:角點檢測接口以及參數說明 在網 ...
2019-08-01 17:03 0 396 推薦指數:
轉載地址:https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/62887831 (一)ORB特征點提取算法的簡介 Oriented FAST and Rotated BRIEF,簡稱ORB,該特征檢測算子是在著名的FAST特征檢測 ...
背景 最近從不同網站下載了非常多的動漫壁紙,其中有一些內容相同,但是大小、背景顏色、色調、主人公的位置不同(例子如下)。正因為如此,基礎的均方誤差、直方圖檢測等方法很難識別出這些相似的圖片。 思路 OpenCV中有很多用來對特征點進行檢測和計算的函數,這些函數能夠利用像素點及其周圍的灰度 ...
Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
一、harris算法簡介 1.角點概述 角點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。角點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。從圖像分析的角度來定義角點可以有以下兩種 ...
1.定義特征提取器和描述子提取器: 2.設置提取器的類型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取關鍵點 4.計算描述子 5.匹配描述子 6.篩選匹配的特征點(去掉大於最小距離的二倍的匹配點) ...
opencv中sift特征提取的步驟 使用SiftFeatureDetector的detect方法檢測特征存入一個向量里,並使用drawKeypoints在圖中標識出來 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符,特征描述符是一個矩陣 ...
ORB特征是目前最優秀的特征提取與匹配算法之一,下面具體講解一下: 特征點的檢測 圖像的特征點可以簡單的理解為圖像中比較顯著顯著的點,如輪廓點,較暗區域中的亮點,較亮區域中的暗點等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...
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