1. TP , FP , TN , FN定義 TP(True Positive)是正樣本預測為正樣本的數量,即與Ground truth區域的IoU>=threshold的預測框 FP ...
首先明確幾個概念,精確率,召回率,准確率 精確率precision 召回率recall 准確率accuracy 以一個實際例子入手,假設我們有 個腫瘤病人. 個良性腫瘤病人, 個惡性腫瘤病人. 我們有一個檢測系統,去檢測一個腫瘤病人是否為惡性. 那么,對我們的系統來說,有 個樣本, 個正樣本, 個負樣本.假設分布為 , , , , , , ,....... 即前 個人為惡性,后 個為良性 . 假設 ...
2019-08-01 16:09 0 2083 推薦指數:
1. TP , FP , TN , FN定義 TP(True Positive)是正樣本預測為正樣本的數量,即與Ground truth區域的IoU>=threshold的預測框 FP ...
1. TP , FP , TN , FN定義 TP(True Positive)是正樣本預測為正樣本的數量,即與Ground truth區域的IoU>=threshold的預測框 FP ...
常見指標 precision 預測出的所有目標中正確的比例 (true positives / true positives + false positives). recall 被正確定位識別的目標占總的目標數量的比例 (true positives/(true positives ...
場景和用例。 對於每個應用場景,選擇一個能夠客觀比較模型的度量指標非常重要。 這篇文章將介紹目標檢測(O ...
評價指標是針對同樣的數據,輸入不同的算法,或者輸入相同的算法但參數不同而給出這個算法或者參數好壞的定量指標。 以下為了方便講解,都以二分類問題為前提進行介紹,其實多分類問題下這些概念都可以得到推廣。 准確率 准確率是最好理解的評價指標,它是一個比值: \[准確率 = \cfrac ...
當我們訓練好一模型之后,如何判斷模型的好壞呢,這就需要用到評價指標(evaluation metrics)。下面介紹一下在二分類任務中的一些評價指標。 真實-Positive(正方形左側) 真實-Negative(正方形右側 ...
AP & mAP AP:PR 曲線下面積(下面會說明) mAP:mean Average Precision, 即各類別 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的檢測框數量(同一 ...
查准率、查全率、AP、map,參考知乎地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94597205 TP (True Positive):一個正確的檢測,檢測的IOU ≥ threshold。即預測的邊界框(bounding box)中分類正確且邊界框坐標正確的數量。在實際 ...