原文:Open Images V4 下載自己需要的類別

OpenImages V 數據集描述 這個v 數據集主要有兩種用途:對象檢測及分類,意思是說可以用這個數據集訓練出對象檢測模型,用於識別圖像中的對象類別及位置邊框。視覺關系檢測,比如你用這個v 數據集訓練好一個模型,然后給模型一張圖,模型會告訴你 女人在彈吉它 。 根據上面說的兩個用途,google已經貼心的為你把這個數據集分成兩份 共 , , 張圖,這兩種數據集的圖片不是互斥的,它們有相同的圖片 ...

2019-08-01 14:09 0 1593 推薦指數:

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YOLO V4的模型訓練

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Feature Extractor[Inception v4]

0. 背景 隨着何凱明等人提出的ResNet v1,google這邊坐不住了,他們基於inception v3的基礎上,引入了殘差結構,提出了inception-resnet-v1和inception-resnet-v2,並修改inception模塊提出了inception v4結構 ...

Sun Nov 05 23:00:00 CST 2017 1 13393
運行antd pro v4

1、安裝yarn curl -o- -L https://yarnpkg.com/install.sh | bash 出現了提示信息: > WARNING: GPG is n ...

Sun Jun 23 21:35:00 CST 2019 0 1393
YOLO v1到YOLO v4(下)

YOLO v1到YOLO v4(下) Faster YOLO使用的是GoogleLeNet,比VGG-16快,YOLO完成一次前向過程只用8.52 billion 運算,而VGG-16要30.69billion,但是YOLO精度稍低於VGG-16。 Draknet19 YOLO v ...

Thu May 07 16:59:00 CST 2020 0 4442
ReactRouter升級 v2 to v4

概述 react-router V4 相對於react-router V2 or V3 幾乎是重寫了, 新版的react-router更偏向於組件化(everything is component)。 V4汲取了很多思想,路由即是組件,使路由更具聲明式,且方便組合。如果你習慣使用react ...

Fri Jun 23 08:31:00 CST 2017 1 4193
YOLO v1到YOLO v4(上)

YOLO v1到YOLO v4(上) 一. YOLO v1 這是繼RCNN,fast-RCNN和faster-RCNN之后,rbg(RossGirshick)針對DL目標檢測速度問題提出的另外一種框架。YOLO V1其增強版本GPU中能跑45fps,簡化版本155fps。 論文下載 ...

Thu May 07 16:35:00 CST 2020 0 3453
Inception V1、V2、V3和V4

Inception模塊分為V1、V2、V3和V4V1(GoogLeNet)的介紹 論文:Going deeper with convolutions 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf 主要問題: 每張圖中主體所占區域 ...

Mon Dec 23 04:24:00 CST 2019 0 989
 
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