原文:Multi-Agent Reinforcement Learning Based Frame Sampling for Effective Untrimmed Video Recognition

Multi Agent Reinforcement Learning Based Frame Sampling for EffectiveUntrimmed Video Recognition ICCV oral : : Paper:https: arxiv.org abs . . Backgroud and Motivation: 本文提出一種基於多智能體強化學習的未裁剪視頻識別模型,來自適應的 ...

2019-08-01 13:11 0 510 推薦指數:

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Multi-Fiber Networks for Video Recognition (MFNet)

Motivation:減少時空網絡的計算量,保持視頻分類精度的基礎上,使速度盡可能接近對應網絡的2D版本。 為此提出 Multi-Fiber 網絡,將復雜網絡拆分成輕量網絡的集成,利用 fibers 間的信息流引入多路器模塊。 Result:比I3D和R(2+1)D分別少9倍,13倍的計算 ...

Tue Oct 16 06:58:00 CST 2018 0 1716
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition

Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 時空特征提取在視頻動作識別中是一個非常重要的部分。現有的神經網絡模型要么是分別學習時間和空間特征(C2D),要么是不加控制地聯合學習時間 ...

Wed Aug 07 17:11:00 CST 2019 0 736
Reinforcement Learning

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Wed Aug 22 00:34:00 CST 2018 0 7245
 
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