環境: python 3.5 tensorflow 1.12.1 bert-serving-server 1.9.1 bert-serving-cline 1.9.1 官網上說要保證Python >= 3.5 with Tensorflow >= 1.10 1.安裝 ...
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2019-07-31 10:55 2 944 推薦指數:
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BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理,還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...
1.CommonUtiil 2.ExecutorManager 3.RedisUtil ...
Bert 要在tensorflow 1.10.0版本+python 3.5上才能配合使用,現在默認安裝是裝TensorFlow 2.1.0和python 3.7以上,啟動模型會報錯: fail to optimize the graph! TypeError: cannot unpack ...
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bert微調步驟: 首先從主函數開刀: copy run_classifier.py 隨便重命名 my_classifier.py 先看主函數: 1,data_dir flags.mark_flag_as_required("data_dir")中data_dir ...
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Transformer 自 Attention 機制提出后,加入 Attention 的 seq2seq 模型在各個任務上都有了提升,所以現在的 seq2seq 模型指的都是結合 RNN 和 A ...