原文:Pytorch的默認初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布

一 nn.Embedding.weight初始化分布 nn.Embedding.weight隨機初始化方式是標准正態分布,即均值 mu ,方差 sigma 的正態分布。 論據 查看源代碼 Embedding這個類有個屬性weight,它是torch.nn.parameter.Parameter類型的,作用就是存儲真正的word embeddings。如果不給weight賦值,Embedding類會 ...

2019-07-30 13:53 0 3022 推薦指數:

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Android 5.0 Phone初始化分

已經更新至個人blog:http://dxjia.cn/2015/07/android-5-0-phone-init-analysis/ persistent屬性 要想了解phone的框架,首先需 ...

Mon May 25 21:31:00 CST 2015 0 2141
nn.Linear 默認參數初始化方法

1.pytorchnn.Linear 參數初始化方法 可以看到不是初始化為0的,那么直接看源碼就行了: 可以看到weight初始化為了kaiming分布,bias初始化為了均勻分布。 ...

Thu May 27 00:14:00 CST 2021 0 5478
Pytorch Distributed 初始化

Pytorch Distributed 初始化方法 參考文獻 https://pytorch.org/docs/master/distributed.html 代碼 https://github.com/overfitover/pytorch-distributed 歡迎 ...

Tue Nov 06 19:15:00 CST 2018 1 3601
pytorch---初始化

pytorch---初始化 在深度學習中參數的初始化十分重要,良好的初始化能讓模型更快收斂,並達到更高水平,而糟糕的初始化則可能使得模型迅速癱瘓。PyTorchnn.Module的模塊參數都采取了較為合理的初始化策略,因此一般不用我們考慮,當然我們也可以用自定義初始化去代替系統的默認初始化 ...

Thu Oct 25 17:32:00 CST 2018 1 3386
 
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