已經更新至個人blog:http://dxjia.cn/2015/07/android-5-0-phone-init-analysis/ persistent屬性 要想了解phone的框架,首先需 ...
一 nn.Embedding.weight初始化分布 nn.Embedding.weight隨機初始化方式是標准正態分布,即均值 mu ,方差 sigma 的正態分布。 論據 查看源代碼 Embedding這個類有個屬性weight,它是torch.nn.parameter.Parameter類型的,作用就是存儲真正的word embeddings。如果不給weight賦值,Embedding類會 ...
2019-07-30 13:53 0 3022 推薦指數:
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1.pytorch 的nn.Linear 參數初始化方法 可以看到不是初始化為0的,那么直接看源碼就行了: 可以看到weight是初始化為了kaiming分布,bias初始化為了均勻分布。 ...
一.初始化 USB進行枚舉前的初始化流程圖 從main()開始 開始USB系統初始化USB_Init() 2.1 USB設備信息DEVICE_INFO 2.2 ...
[源碼解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化 目錄 [源碼解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化 0x00 摘要 ...
self.state_dict()展示效果: ...
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Pytorch Distributed 初始化方法 參考文獻 https://pytorch.org/docs/master/distributed.html 代碼 https://github.com/overfitover/pytorch-distributed 歡迎 ...
pytorch---初始化 在深度學習中參數的初始化十分重要,良好的初始化能讓模型更快收斂,並達到更高水平,而糟糕的初始化則可能使得模型迅速癱瘓。PyTorch中nn.Module的模塊參數都采取了較為合理的初始化策略,因此一般不用我們考慮,當然我們也可以用自定義初始化去代替系統的默認初始化 ...