nn.Sequential用法 將多個模塊進行封裝 nn.Sequential內部實現了forward功能,可以直接調用 例如: nn.ModuleList,它是一個儲存不同 module,並自動將每個 module 的 parameters 添加到網絡之中的容器。你可以把任意 ...
對於cnn前饋神經網絡如果前饋一次寫一個forward函數會有些麻煩,在此就有兩種簡化方式,ModuleList和Sequential。其中Sequential是一個特殊的module,它包含幾個子Module,前向傳播時會將輸入一層接一層的傳遞下去。ModuleList也是一個特殊的module,可以包含幾個子module,可以像用list一樣使用它,但不能直接把輸入傳給ModuleList。下 ...
2019-07-30 13:50 0 607 推薦指數:
nn.Sequential用法 將多個模塊進行封裝 nn.Sequential內部實現了forward功能,可以直接調用 例如: nn.ModuleList,它是一個儲存不同 module,並自動將每個 module 的 parameters 添加到網絡之中的容器。你可以把任意 ...
1. torch.nn與torch.nn.functional之間的區別和聯系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之間的差別如下,我們以conv2d的定義為例 ...
ModuleList是特殊的list,其包含的模塊會被自動注冊,對所有的Module方法都可見。先給結論:如果要用列表組織模型模塊,那么強烈建議使用nn.ModuleList。這有什么好處呢?看下面的例子。 MyNet的部分模塊包含在list中,使用torchsummary模塊中 ...
一、第一種方式(可以配合一些條件判斷語句動態添加) 模板——torch.nn.Sequential()的一個對象.add_module(name, module)。 name:某層次的名字;module:需要添加的子模塊,如卷積、激活函數等等。 添加子模塊到當前模塊中 ...
前言:類似於keras中的序貫模型,當一個模型較簡單的時候,我們可以使用torch.nn.Sequential類來實現簡單的順序連接模型。這個模型也是繼承自Module類的,關於這個類,后面的文章會詳細介紹。 一、關於Sequential類的簡介先來看一下它的定義吧,在之前,我們首先需要明確一個 ...
nn.SequentialA sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered dict ...
nn.Sequential 是一個有序的容器,神經網絡模塊將按照在傳入構造器的順序依次被添加到計算圖中執行,同時以神經網絡模塊為 元素的有序字典也可以作為傳入參數。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
一個有序的容器,神經網絡模塊(module)將按照在傳入構造器時的順序依次被添加到計算圖中執行,同時以神經網絡模塊為元素的有序字典(OrderedDict)也可以作為傳入參數。 接下來看一下Sequential源碼,是如何實現的:https://pytorch.org ...