目錄 Ubuntu server16.04安裝配置驅動418.87、cuda10.1、cudnn7.6.4.38、anaconda、pytorch超詳細解決 安裝GCC 安裝NVIDIA驅動 1. 卸載原有驅動(沒裝跳過) 2. 禁用 ...
. 前言 這里直接用 cuda安裝文件同時安裝 NVIDIA 驅動和 CUDA,沒有單獨安裝更高版本的 NVIDIA 驅動 此安裝是在 Intel 集顯下的圖形化界面,即用集顯做 display,用 NVIDIA 獨顯做計算 循環登陸問題是因為安裝時沒有加 no opengl libs 參數,默認安裝了 OpenGL,覆蓋掉了原來顯卡的 OpenGL 庫 若事先單獨安裝了 NVIDIA 驅動,且 ...
2019-07-30 11:26 0 9168 推薦指數:
目錄 Ubuntu server16.04安裝配置驅動418.87、cuda10.1、cudnn7.6.4.38、anaconda、pytorch超詳細解決 安裝GCC 安裝NVIDIA驅動 1. 卸載原有驅動(沒裝跳過) 2. 禁用 ...
注:如果使用anaconda,貌似不需要手動安裝Cuda和cudnn,安裝tensorflow時會自動安裝 1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda ...
安裝前准備 CUDA的主要用途是深度學習,而目前主流的深度學習框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文講解在Ubuntu 20.04系統上安裝CUDA 10.1的主要過程。 首先要安裝NVIDIA顯卡驅動,這個可以直接在設置附加驅動里選擇對應版本系統會自動安裝 也可選擇 ...
GPU:GeForce840M 顯卡驅動:預裝,版本390 筆記本 1.降級gcc 使用gcc5 2安裝python3.7 查找python位置 3.安裝n卡驅動 第一種: 3.安裝cuda10.0 一直按Enter直至把聲明看完 如果驅動是獨立 ...
1,安裝cuda顯示包含有錯誤的完成,然后nvidia-smi沒有相關的顯示,這就是顯卡驅動沒裝好。 2,事實上cuda10.1的安裝包是包含了驅動的,原因是之前忽略了,圖形界面沒有關閉,導致驅動沒有安裝上。 3,關閉圖形界面命令 systemctl set-default ...
換了個titan x重裝顯卡驅動失敗之后一直循環登陸,試了N種處理顯卡驅動的方法,並沒有啥用。最后查看了一下.Xerrer文件(具體的文件名我給忘記了),發現是.Xauthority出的問題,簡單記錄一下。 現象:在Ubuntu登陸界面輸入密碼之后,黑屏一閃,又跳轉到登錄界面。原因:主目錄 ...
1.nvidia-smi看看對應驅動的版本,如果沒有還得先去下載驅動,https://www.nvidia.com/,或者先查詢好顯卡型號和驅動、cuda版本對應的關系,然后進入第二步,下載對應的安裝包,包里有對應的驅動。 2.安裝cuda, https ...
卸載cudnn 卸載cuda 第一步 第二步 ...