pytorch常用normalization函數
參考：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 歸一化層，目前主要有這幾個方法，Batch Normalization（20 ...
原文：pytorch常用的padding函數
ReflectionPad d 使用輸入邊界的反射來填充輸入tensor 對於N維的填充，使用torch.nn.functional.pad 參數： padding int, tuple ：指定填充的大小。如果是一個整數值a，則所有邊界都使用相同的填充數，等價於輸入 a,a,a,a 。如果是大小為 的元組，則表示 padding leftpadding left,padding rightpad ...
2019-07-29 19:44 0 8589 推薦指數：
相關推薦
pytorch常用損失函數
損失函數的基本用法： 得到的loss結果已經對mini-batch數量取了平均值 1.BCELoss(二分類) 創建一個衡量目標和輸出之間二進制交叉熵的criterion unreduced loss函數(即reduction參數設置為'none ...
Pytorch 常用函數
1. torch.renorm(input, p, dim, maxnorm, out=None) → Tensor Returns a tensor where each sub-tensor o ...
pytorch常用函數總結
jupyter無法畫圖，不斷重啟的話，把這個代碼放在最前面。好像是因為某些環境重復配置了？ import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True' ...
Pytorch之SAME padding
Implement "same" padding for convolution operations mimics TensorFlow SAME padding (I'm writing it down into the functional interface, so ...
ARTS-S pytorch中Conv2d函數padding和stride含義
padding是輸入數據最邊緣補0的個數，默認是0，即不補0. stride是進行一次卷積后,特征圖滑動幾格，默認是1，即滑動一格. ...
pytorch常用函數總結（持續更新)
pytorch常用函數總結 torch.max(input,dim) 求取指定維度上的最大值，,返回輸入張量給定維度上每行的最大值，並同時返回每個最大值的位置索引。比如： torch.max(demo,1)[0]這其中的[0]取得就是返回的最大值，torch.max(demo ...