谷歌BERT預訓練源碼解析（三）：訓練過程
目錄前言源碼解析主函數自定義模型遮蔽詞預測下一句預測規范化數據集前言本部分介紹BERT訓練過程，BERT模型訓練過程是在自己的TPU上進行的，這部分我沒做過研究所以不做深入探討。BERT針對兩個任務同時訓練。1.下一句預測。2.遮蔽詞識別下面介紹BERT的預訓練模型 ...
原文：谷歌BERT預訓練源碼解析（一）：訓練數據生成
目錄預訓練源碼結構簡介輸入輸出源碼解析參數主函數創建訓練實例下一句預測 amp 實例生成隨機遮蔽輸出結果一覽預訓練源碼結構簡介關於BERT，簡單來說，它是一個基於Transformer架構，結合遮蔽詞預測和上下句識別的預訓練NLP模型。至於效果：在 種不同NLP測試中創出最佳成績關於介紹BERT的文章我看了一些，個人感覺介紹的最全面的是機器之心再放上谷歌官方源碼鏈接：BERT官方源碼在看本博客之前 ...
2019-07-29 16:58 0 832 推薦指數：
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