原文:Tensorflow中one_hot() 函數用法

運行結果: . indices是矩陣 運行結果: ...

2019-07-29 11:11 0 5912 推薦指數:

查看詳情

TensorFlowone_hot化標簽

tf.one_hot(indices, depth):將目標序列轉換成one_hot編碼 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None ...

Thu Mar 15 00:13:00 CST 2018 0 3697
什么是One_Hot?

1.什么是One_Hot? 對於這個問題,之前谷歌了一下,還涉及寄存器了(one-hot編碼是N位狀態寄存器為N個狀態進行編碼的方式)。。真的無語。這里不說那些很底層的,我們只需要了解one-hot編碼是將類別變量轉換為機器學習算法容易處理的一種形式! 概念太抽象了,對太抽了,那么從實際例子 ...

Wed Apr 13 05:45:00 CST 2022 0 945
sklearn one_hot 操作

1.編碼   one_hot編碼不再過多敘述,類似於hash的那種方法去改變數的編碼方式。比如label存在與(0,1,2,3),那么一條記錄的label為3,那么將編碼維[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一個tensor ...

Mon Dec 18 06:24:00 CST 2017 0 1588
深度學習中將類別標簽映射到one_hot向量

  有時我們的樣本標簽,都是標記從0開始直至到類別的個數。在模型訓練的時候,這些標簽需要變成one_hot向量,這樣才能夠跟softmax出來的概率做互熵損失,計算loss。   那么,映射的方法如下:      y: 類型是list,樣本的類別標簽序列   n_class ...

Thu Dec 27 17:06:00 CST 2018 0 2132
sklearn多種編碼方式——category_encoders(one-hot多種用法

離散型編碼的Python庫,里面封裝了十幾種(包括文中的所有方法)對於離散型特征的編碼方法,接口接近於Sklearn通用接口,非常實用可以使用多種不同的編碼技術把類別變量轉換為數值型變量,並且符合sk ...

Thu May 06 22:43:00 CST 2021 0 2127
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM