隨着移動互聯網的發展，萬物互聯成為了可能，這種互聯所產生的數據也在爆發式地增長，而這些數據恰好可以作為分析關系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上，在移動互聯網時代則除了個體，這種個體之間的關系也必然成為我們需要深入分析的很重要一部分。在一項任務中，只要有關系分析的需求，知識圖譜 ...

大數據時代以其海量的數據，極大豐富了人們獲取知識的來源與途徑，為人們更好的掌握與認知事物規律，提供了越來越豐富的手段。與此同時，隨着數據量尤其是非結構化數據的急劇增長，數據的分析與理解已經遠遠超過人類的理解與分析速度，在某些應用場景甚至會出現隨着數據的增長而應用效能下降的“拉弗曲線”效應，困擾 ...

提出用與優化搜索結果，發展至今已經應用於各個垂直化領域。從商業概念上，知識圖譜可分為“通用知識圖譜”和“ ...

由Google提出用與優化搜索結果，發展至今已經應用於各個垂直化領域。從商業概念上，知識圖譜可分為“通用知識 ...

認知計算，是人工智能的一個前沿分支領域。目標是讓計算機具備和人類一樣的思考和推理決策能力，說的通俗一點就是打造一個機器大腦。不同於AlphaGo只是在棋譜和下棋上具備專家智能，認知計算技術可以讓計算機在更廣泛的領域，學習人類知識，了解人類語言，幫助人類決策。而知識圖譜則是讓計算機表示知識 ...

金融業務中反欺詐、風控本質上是通過數據、技術甄別業務中的潛在風險。采用不同維度的數據，靈活組合產品與服務模塊，建立關聯數據之間的信息挖掘、推理，識別詐騙團伙，建立科學量化的分級策略模型，進行業務場景中的欺詐風險驗證，洞察業務中的高危行為，解決金融行業風險痛點。 依托知識圖譜 ...

大數據總體架構 、知識圖譜總體架構、NLP總體架構 ...

新興學科科學知識圖譜繪制的大數據挖掘方法和實現 -1 金刀客 0. 科學知識圖譜 0.1 科學知識圖譜概念 學知識圖譜（下簡稱知識圖譜）是以科學文獻知識為對象，以文獻計量學、信息計量學、網絡計量學、知識計量學和科學計量學的理論方法為基礎，顯示學科或領域發展進程與結構關系的一種圖形，具有“圖 ...