Bert系列(一)——demo運行 Bert系列(二)——模型主體源碼解讀 Bert系列(三)——源碼解讀之Pre-trainBert系列(四)——源碼解讀之Fine-tune 轉載自: https://www.jianshu.com/p/3d0bb34c488a [NLP自然語言處理 ...
https: daiwk.github.io posts nlp bert.html 目錄 概述 BERT 模型架構 Input Representation Pre training Tasks Task : Masked LM Task : Next Sentence Prediction Pre training Procedure Fine tuning Procedure Compari ...
2019-07-29 10:14 0 758 推薦指數:
Bert系列(一)——demo運行 Bert系列(二)——模型主體源碼解讀 Bert系列(三)——源碼解讀之Pre-trainBert系列(四)——源碼解讀之Fine-tune 轉載自: https://www.jianshu.com/p/3d0bb34c488a [NLP自然語言處理 ...
一、BertModel主入口 總結:Bert的輸出最終有兩個結果可用 sequence_output:維度【batch_size, seq_length, hidden_size】,這是訓練后每個token的詞向量。 pooled_output:維度 ...
一、注意力層(attention layer) 重要:本層主要就是根據論文公式計算token之間的attention_scores(QKT),並且做softmax之后變成attention_prob ...
自己看讀完pytorch封裝的源碼后,自己又重新寫了一邊(模仿其書寫格式), 一些問題在代碼中說明。 ...
https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8c pre-train是遷移學習的基礎,雖然Google已經發布了各種預訓練好的模型,而且因為資源消耗巨大,自己再預訓練也不現實(在Google Cloud TPU v2 上訓練BERT-Base要花費 ...
一、Bert Model流程圖 二、Bert所用Transformer內部結構圖 三、Masked LM預訓練示意圖 四、Next Sentence Prediction預訓練示意圖 可視化一步步講用bert進行情感分析:https ...
一、Masked LM get_masked_lm_output函數用於計算「任務#1」的訓練 loss。輸入為 BertModel 的最后一層 sequence_output 輸出([batch_ ...
ELMo的概念也是很早就出了,應該是18年初的事情了。但我仍然是后知后覺,居然還是等BERT出來很久之后,才知道有這么個東西。這兩天才仔細看了下論文和源碼,在這里做一些記錄,如果有不詳實的地方,歡迎指出~ 文章目錄前言一. ELMo原理1. ELMo整體模型結構2. 字符編碼層3. biLMs ...