springboot Redis 布隆過濾器
一、布隆的定義是什么？ 布隆過濾器（英語：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...
原文：SpringBoot(18）---通過Lua腳本批量插入數據到Redis布隆過濾器
通過Lua腳本批量插入數據到布隆過濾器 有關布隆過濾器的原理之前寫過一篇博客： 算法 布隆過濾器原理 在實際開發過程中經常會做的一步操作，就是判斷當前的key是否存在。 那這篇博客主要分為三部分： 一 性能對比 主要對以下方法進行性能測試比較： List的 contains 方法 Map的 containsKey 方法 Google布隆過濾器 mightContain 方法 前提准備 在Spri ...
2019-07-28 16:09 0 1749 推薦指數：
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1、布隆過濾器 內容參考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組，本質上是一個數據，所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據，這里的記錄需要通過hash函數對數據 ...
redis布隆過濾器的使用
的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了，可以節約90%以上的空間，缺點就是稍微有那么 ...
基於Redis的Java布隆過濾器
通過在優銳課的java學習分享中，對於Redis有了更深的理解。了解如何通過Redis Java客戶端Redisson在Java和Redis中使用Bloom過濾器。我們可以看到，碼了很多專業的相關知識， 分享給大家參考學習。 布隆過濾器是一種概率數據結構，用於有效測試集合中是否存在元素 ...
布隆過濾器redis緩存
Bloom Filter布隆過濾器算法背景如果想判斷一個元素是不是在一個集合里，一般想到的是將集合中所有元素保存起來，然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等數據結構都是這種思路，存儲位置要么是磁盤，要么是內存。很多時候要么是以時間換空間，要么是以空間換時間 ...
redis之布隆過濾器
布隆過濾器是什么？ 布隆過濾器可以理解為一個不怎么精確的 set 結構，當你使用它的 contains 方法判斷某個對象是否存在時，它可能會誤判。但是布隆過濾器也不是特別不精確，只要參數設置的合理，它的精確度可以控制的相對足夠精確，只會有小小的誤判概率 布隆過濾器基本使用 布隆過濾器 ...
Redis實現布隆過濾器
前面講到bloomfilter的原理及guava實現的bloomfilter的用法，現在看看redis如何實現： 一、bitmaps 我們知道計算機是以二進制位作為底層存儲的基礎單位，一個字節等於8位。 比如“big”字符串是由三個字符組成的，這三個 ...
Redis之布隆過濾器BloomFilter
【引】基數很大的集合，需要我們比較某個元素是不是存在於這個集合。如果這個查詢驗證的頻率還很高，那么如何設計呢？【方案】1.數據庫查詢可能我們要考慮的就是如何去分庫了，然后再hash到對應的庫中進行查找元素。這會是一個比較復雜，實施起來也麻煩的方案。2.HashSet對於查詢的熱點數據，我們也可以存 ...