！！！Anaconda 和 Jupyter Notebook 在 zsh 環境下不能正常使用！ 啟動建立的 Anaconda 環境 安裝 nb_conda：conda install nb_conda 在該環境下的 Terminal 中啟動 Jupyter Notebook ...

1. 安裝ipykernel 為當前的虛擬環境安裝ipykernel。 conda install ipykernel 2. 生成ipykernel的配置文件 python -m ipykernel install —-name tensorflow_env 3. 查看已有的kernel ...

隨着深度學習的火熱，越來越多的人去學習和了解這門技術。而做算法的同學為了能夠更快，更高效的寫出相關的深度學習算法出來，需要比較方便的開發環境。今天主要介紹一下在jupyter notebook中，新增python3的環境，從而可以使用tensorflow、keras等。具體步驟 ...

簡單隨筆，記錄自己在linux下安裝jupyternotebook的過程，僅供參考。 第一步：更新pip 第一次更新出現錯誤，原因是沒有權限，在代碼前面輸入sudo，安裝成功 第二步，安裝jupyter ...

之前在自己博客上寫了一個如何通過自建配置文件，讓jupyter notebook可以調用conda虛擬環境的python解釋器。 今天介紹一種更加簡單的方式，無需手動配置文件，利用ipykernel可以自動生成對應的配置文件，然后直接啟動jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用 ...

1.查找conda安裝路徑 ~$ which conda /home/....../conda 2.安裝graphviz ~$ sudo apt-get install graphviz 3.conda安裝graphviz ~$ sudo (conda路徑) install graphviz ...

一、Python 環境搭建 本章節我們將向大家介紹如何在本地搭建Python開發環境。 Python可應用於多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通過終端窗口輸入 "python" 命令來查看本地是否已經安裝Python以及Python的安裝 ...

一、什么是Jupyter Notebook？ 1. 簡介 簡而言之，Jupyter Notebook是以網頁的形式打開，可以在網頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼，代碼的運行結果也會直接在代碼塊下顯示。如在編程過程中需要編寫說明文檔，可在 ...