keras 分類回歸 損失函數與評價指標
1、目標函數 (1）mean_squared_error / mse 均方誤差，常用的目標函數，公式為((y_pred-y_true)**2).mean()(2）mean_absolute_error / mae 絕對值均差，公式為(|y_pred-y_true|).mean ...
原文：keras損失函數詳解
以下信息均來自官網 損失函數的使用 損失函數 或稱目標函數 優化評分函數 是編譯模型時所需的兩個參數之一： 你可以傳遞一個現有的損失函數名，或者一個 TensorFlow Theano 符號函數。 該符號函數為每個數據點返回一個標量，有以下兩個參數: y true: 真實標簽。TensorFlow Theano 張量。 y pred: 預測值。TensorFlow Theano 張量，其 shap ...
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