自然語言處理在大數據以及近年來大火的人工智能方面都有着非同尋常的意義。那么,什么是自然語言處理呢?在沒有接觸到大數據這方面的時候,也只是以前在學習計算機方面知識時聽說過自然語言處理。書本上對於自然語言處理的定義或者是描述太多專業化。換一個通俗的說法,自然語言處理就是把我們人類的語言通過一些方式 ...
在使用jieba分詞模塊進行分詞的處理之后,由於項目的需要,要寫一個java的分詞模塊。瀏覽了jieba的GitHub網頁之后發現:jieba的java部分已經是好久沒有更新過了,並且jieba的java版本功能非常不完善 甚至沒有按照詞性分詞的功能 。不過無可厚非就是了,畢竟jieba的口號是做最好的Python分詞。於是我就去網上查閱,發現另外一個評價非常高的分詞模塊 HanLP分詞。 代碼要 ...
2019-07-26 21:03 0 534 推薦指數:
自然語言處理在大數據以及近年來大火的人工智能方面都有着非同尋常的意義。那么,什么是自然語言處理呢?在沒有接觸到大數據這方面的時候,也只是以前在學習計算機方面知識時聽說過自然語言處理。書本上對於自然語言處理的定義或者是描述太多專業化。換一個通俗的說法,自然語言處理就是把我們人類的語言通過一些方式 ...
中文分詞算法一般分為三類: 1.基於詞表的分詞算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 雙向最大匹配算法BM 2.基於統計模型的分詞算法:基於N-gram語言模型的分詞算法 3.基於序列標注的分詞算法 基於HMM 基於CRF 基於深度學習的端 ...
背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西,感覺還蠻有意思的,本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎,如果不采用恰當的分詞技術,直接將一個一個漢字輸入,不僅時間復雜度會非常高,而且准確度不行。比如:“東北大學”若直接拆分,會和“北大”相關聯,但其實沒有意義。 有沒有英文分詞? 西方文字天然 ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
中文分詞技術 中文自動分詞可主要歸納為“規則分詞”“統計分詞”和“混合分詞”,規則分詞主要是通過人工設立詞庫,按照一定方式進行匹配切分,實現簡單高效,但對新詞很難進行處理,統計分詞能夠較好應對新詞發現能特殊場景,但太過於依賴語料的質量,因此實踐中多是采用兩者的結合,即混合分詞。 1.1 規則 ...
學分析 NLP的流程 自然語言理解(NLU) 自然語言生成( ...
英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba has no attribute named cut …等這些,如果刪除了自己創建的jieba.py ...
手記實用系列文章: 1 結巴分詞和自然語言處理HanLP處理手記 2 Python中文語料批量預處理手記 3 自然語言處理手記 4 Python中調用自然語言處理工具HanLP手記 5 Python中結巴分詞使用手記 代碼封裝類: #!/usr/bin/env python ...