原文:pandas-22 數據去重處理

pandas 數據去重處理 數據去重可以使用duplicated 和drop duplicates 兩個方法。 DataFrame.duplicated subset None,keep first 返回boolean Series表示重復行 參數: subset:列標簽或標簽序列,可選 僅考慮用於標識重復項的某些列,默認情況下使用所有列 keep: first , last ,False ,默認 ...

2019-07-26 20:59 0 3143 推薦指數:

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pandas數據去重

現在有一列數據,列名demo 該列中存在重復數據,現在要對數據去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1個結果 效果: demo列中重復的數據就已經沒有了 參考文檔: pandas ...

Mon May 18 19:33:00 CST 2020 0 2340
pandas數據處理(一)pymongo數據庫量大插入時去重速度慢

  之前寫腳本爬斗魚主播信息時用了一個pymongo的去重語句   這句話以主播和時間為索引判斷數據庫中如果沒有同一主播同一時間的數據就更新到數據庫。一開始還是很好用的,爬取速度還可以,但是我的計划是每天晚上爬取黃金時間整點段的數據,幾個小時過后數據量就達到了十幾萬條,然后速度 ...

Mon Dec 31 07:46:00 CST 2018 0 805
pandas中DataFrame和Series的數據去重

在SQL語言中去重是一件相當簡單的事情,面對一個表(也可以稱之為DataFrame)我們對數據進行去重只需要GROUP BY 就好。 1.DataFrame去重 但是對於pandas的DataFrame格式就比較麻煩,我看了其他博客優化了如下三種方案。 我們先引入 ...

Fri Nov 01 18:39:00 CST 2019 0 2117
Pandas 數據篩選,去重結合group by

Pandas 數據篩選,去重結合group by 需求 今小伙伴有一個Excel表, 是部門里的小伙9月份打卡記錄, 關鍵字段如下: 姓名, 工號, 日期, 打卡方式, 時間, 詳細位置, IP地址.... 脫敏數據: 姓名 工號 日期 ...

Sat Oct 12 05:31:00 CST 2019 0 838
pandas去重

去重”通過字面意思不難理解,就是刪除重復的數據。在一個數據集中,找出重復的數據刪並將其刪除,最終只保存一個唯一存在的數據項,這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重,不僅可以節省內存空間,提高寫入性能,還可以提升數據集的精確度,使得數據集不受重復數據 ...

Sun Dec 05 20:31:00 CST 2021 0 2685
Pandas數據處理

有兩種丟失數據 ——None ——np.nan(NaN) None是python自帶的,其類型為python object。因此,None不能參與到任何計算中 Object類型的運算比int類型的運算慢的多 計算不同數據類型求和時間 %timeit np.arange ...

Sat Jan 12 04:41:00 CST 2019 0 1384
 
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