今天要給100億個數字排序,100億個 int 型數字放在文件里面大概有 37.2GB,非常大,內存一次裝不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一個一個來處理,最終在合並成一個排好序的大文件。 實現思路 ...
目錄 一 背景 二 傳統方案 三 改良做法 性能對比 四 完美的分頁 小結 一 背景 分頁應該是極為常見的數據展現方式了,一般在數據集較大而無法在單個頁面中呈現時會采用分頁的方法。 各種前端UI組件在實現上也都會支持分頁的功能,而數據交互呈現所相應的后端系統 數據庫都對數據查詢的分頁提供了良好的支持。 以幾個流行的數據庫為例: 查詢表 t data 第 頁的數據 假定每頁 條 MySQL 的做法 ...
2019-07-26 20:44 0 962 推薦指數:
今天要給100億個數字排序,100億個 int 型數字放在文件里面大概有 37.2GB,非常大,內存一次裝不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一個一個來處理,最終在合並成一個排好序的大文件。 實現思路 ...
在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具 ...
參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...
下面是一部分比較重要的建議:1、選擇正確的存儲引擎以 MySQL為例,包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB,每個引擎都有利有弊。MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用,但其對於有大量 ...
HBase HBase是一個基於HDFS的非關系型數據庫(海量數據存儲) HBase的特點 1.海量數據存儲,HBase中的表可以容納上百億行x上百萬列的數據。 2.列式存儲,HBase中的數據是基於列進行存儲的,能夠動態的增加和刪除列。 3.准實時查詢,HBase在海量的數據量下能夠 ...
如何處理海量數據 在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到 ...
原理是使用ORACLE的CTL文件,然后用系統的命令直接調用導入。 測試過導入幾百個文件,220分鍾導入3.7億條,每秒大概2.8萬條。 1.CTL文件模板 LOAD DATA INFI ...
慢,但是如果返回分頁Page<?>,需要查詢totalcount,當單表數據過大時,count會 ...