原文:tensorflow 中namescope 與variable scope的區別

區別 使用tf.Variable 的時候,tf.name scope 和tf.variable scope 都會給 Variable 和 op 的 name屬性加上前綴。 使用tf.get variable 的時候,tf.name scope 就不會給 tf.get variable 創建出來的Variable加前綴。但是 tf.Variable 創建出來的就會受到 name scope 的影響. ...

2019-07-26 16:26 0 423 推薦指數:

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TensorFlowvariable_scope

學了tf比較長一段時間了,一直沒有搞懂tfvariable_scope的用法。感覺有些知識點很零碎,這次看了一本書(質量比想象的要好很多啊),整體的回顧一下tf。 1. tf變量管理 tf提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制,在不同的函數可以直接通過變量 ...

Fri Jun 21 02:04:00 CST 2019 0 1121
tensorflow變量作用域(variable scope

舉例說明 TensorFlow的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積的過濾器時,每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量,但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量,一共有4個變量:conv1_weights ...

Thu Jun 21 21:16:00 CST 2018 3 45670
Tensorflow函數——tf.variable_scope()

tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...

Sun Jul 14 22:38:00 CST 2019 0 500
Tensorflow 之 name/variable_scope 變量管理

name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入門筆記 當一個神經網絡比較復雜、參數比較多時,就比較需要一個比較好的方式來傳遞和管理這些參數。而Tensorflow提供了通過變量名稱來創建 ...

Sun Apr 29 22:33:00 CST 2018 0 2369
TensorFlow函數(三)tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()

tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣,不過包括 ...

Thu Aug 16 22:35:00 CST 2018 0 2379
 
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