Pooling Layer：池化層
1. 池化層：由1個filter組成，對圖片 / 輸入矩陣進行空間上的降采樣處理，壓縮圖像的高度和寬度。池化層的filter不是用來得到feature map，而是用來獲取filter范圍內的特定值。池化層的filter並不設置特定的權值，通常只是用來獲取感受野范圍內的最大值或平均值。 降采樣 ...
原文：池化方法總結（Pooling）
https: blog.csdn.net mao kun article details 在卷積神經網絡中，我們經常會碰到池化操作，而池化層往往在卷積層后面，通過池化來降低卷積層輸出的特征向量，同時改善結果 不易出現過擬合 。 為什么可以通過降低維度呢 因為圖像具有一種 靜態性 的屬性，這也就意味着在一個圖像區域有用的特征極有可能在另一個區域同樣適用。因此，為了描述大的圖像，一個很自然的想法就是 ...
2019-07-26 11:30 0 2832 推薦指數：
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