基於神經網絡的圖像分類
算法描述： 神經網絡圖像分類算法首先通過PCA技術提取樣本圖像特征碼與待分類圖像特征碼，然后將特征碼送入神經網絡進行訓練，讓神經網絡學習每個類別圖像的特征最后將未知類別圖像送入神經網絡，自動識別它的類型。步驟如下： 基於PCA技術提取每個樣本的圖像特征碼。 根據樣本特征碼生成輸入 ...
原文：神經網絡加速器應用實例：圖像分類
深度學習飛速發展過程中，人們發現原有的處理器無法滿足神經網絡這種特定的大量計算，大量的開始針對這一應用進行專用芯片的設計。谷歌的張量處理單元 Tensor Processing Unit，后文簡稱TPU 是完成較早，具有代表性的一類設計，基於脈動陣列設計的矩陣計算加速單元，可以很好的加速神經網絡的計算。本系列文章將利用公開的TPU V 相關資料，對其進行一定的簡化 推測和修改，來實際編寫一個簡單 ...
2019-07-26 21:37 1 903 推薦指數：
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