Neural Collaborative Subspace Clustering(ICML 2019) Abastract: l discovers clusters of data points drawn from a union of low dimensional ...
這篇文章是ICML 上一篇做域適應的文章,無監督域適應研究的問題是如何把源域上訓練的模型結合無lable的目標域數據使得該模型在目標域上有良好的表現。之前的研究都有個假設,就是數據來自哪個域是有着域標簽的,其實這不太現實,就拿手寫字識別打比方,不同的人使用不同的筆如紙張,那寫出來的字會是不同的域的,識別的時候不可能模型還得需要知道待識別的字來自哪個域。這篇文章研究的內容是如何把有標注的源域信息遷 ...
2019-07-25 16:27 0 546 推薦指數:
Neural Collaborative Subspace Clustering(ICML 2019) Abastract: l discovers clusters of data points drawn from a union of low dimensional ...
論文:Learning in the Frequency Domain, CVPR 2020 代碼:https://github.com/calmevtime/DCTNet 實際的圖像尺寸比較大,無法直接輸入到CNN處理。因此,各類CNN模型都把圖像首先下采樣的224x224,然后再處理 ...
目錄 相關鏈接 方法亮點 相關工作 方法細節 實驗結果 總結與收獲 參考文獻 相關鏈接: 論文:https://arxiv.org/abs/ ...
目錄 概 主要內容 流程 projection head g constractive loss augmentation ...
ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 2020-03-12 23:10:53 Paper: NeurIPS 2019 Code ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR 139, 2021. Abstract 災難性干擾,即在學習新信息 ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! ICML 2017 Abstract 我們提出了一種與模型無關的元學習算法,從某種意義上說,該算法可與通過梯度下降訓練的任何模型兼容,並適用於各種不同的學習問題,包括分類,回歸和RL。元學習的目標是針對各種學習任務 ...
Learning Attribute-Specific Representations for Visual Tracking AAAI-2019 Paper:http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/aaai2019 ...