RNN梯度消失&爆炸原因解析與LSTM&GRU的對其改善
一、關於RNN的梯度消失&爆炸問題 1. 關於RNN結構 循環神經網絡RNN（Recurrent Neural Network）是用於處理序列數據的一種神經網絡，已經在自然語言處理中被廣泛應用。下圖為經典RNN結構： 2. 關於RNN前向傳播 RNN前向傳導公式 ...
原文：RNN中的梯度消失爆炸原因
RNN中的梯度消失 爆炸原因 梯度消失 梯度爆炸是深度學習中老生常談的話題，這篇博客主要是對RNN中的梯度消失 梯度爆炸原因進行公式層面上的直觀理解。 首先，上圖是RNN的網絡結構圖， x , x , x , , 是輸入的序列， X t 表示時間步為 t 時的輸入向量。假設我們總共有 k 個時間步，用第 k 個時間步的輸出 H k 作為輸出 實際上每個時間步都有輸出，這里僅考慮 H k ，用 E ...
2019-07-24 18:59 0 736 推薦指數：
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