原文:海量數據和高並發下的 Redis 業務優化實踐

本文內容是我在 月 日參加的深圳 GIAC 技術大會上演講的文字稿。 觀眾朋友們,我是來自掌閱的工程師錢文品,掘金小冊 Redis 深度歷險 的作者。今天我帶來的是分享主題是:Redis 在海量數據和高並發下的優化實踐。Redis 對於從事互聯網技術工程師來說並不陌生,幾乎所有的大中型企業都在使用 Redis 作為緩存數據庫,但是對於絕大多數企業來說只會用到它的最基礎的 KV 緩存功能,還有很多 ...

2019-07-24 10:27 0 974 推薦指數:

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海量並發下充電業務優化實踐

摘要 目前在進行充電業務開發時,面對的是充電終端上報的海量並發數據。訪問緩存的TPM可達120w,訪問數據庫的TPM在3w左右,高峰時段面對的是近二十萬終端上傳的百萬條並發的實時數據。在這樣的場景下有些無傷大雅的小漏洞最終釀成了生產環境的大問題,正所謂千里之堤毀於蟻穴,面對這樣的場景,必須深入 ...

Thu Jul 13 21:23:00 CST 2017 1 1189
並發下redis

1.================================================================================================================================ 並發架構系列:分布式鎖的由來 ...

Fri May 24 20:22:00 CST 2019 0 1818
海量數據並發優化方案

從總體上來看,對於大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、並發請求方面,基本的解決方案集中在這樣幾個環節:1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的並發,需要合理的加大服務器和帶寬的投入,並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制,將能緩存的內容都進行緩存存儲,減少計算層和存儲層的壓力 ...

Sat Oct 22 04:05:00 CST 2016 0 1661
並發下海量容器案例一

基礎設施層 基礎設施層的優化 應用層架構 負載均衡+API網關 服務拆分與服務發現 無狀態化服務改造 容器作為持續集成持續交付的工 基於代碼倉庫的持續交付流程 Reference: 1.Harbor ...

Sat Mar 18 18:41:00 CST 2017 0 1494
Random在並發下的缺陷以及JUC對其的優化

Random可以說是每個開發都知道,而且都用的很6的類,如果你說,你沒有用過Random,也不知道Random是什么鬼,那么你也不會來到這個技術類型的社區,也看不到我的博客了。但並不是每個人都知道Random的原理,知道Random在並發下的缺陷的人應該更少。這篇博客,我就來分析下Random類 ...

Mon Apr 22 17:31:00 CST 2019 10 2605
並發下linux內核優化

用vim打開配置文件:#vim /etc/sysctl.conf 在這個文件中,加入下面的幾行內容:net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse ...

Wed Feb 20 18:29:00 CST 2019 0 1293
並發下的Linux內核參數優化

並發的影響因素除了硬件,Web服務器外,操作系統對TCP相關參數的配置也會對其有很大影響。 默認情況下Linux內核參數是考慮通用場景的(如ulimits -n 限定為1024),這在並發訪問的Web服務器下會造成影響。所以一般需要進行內核參數的調整,來使Web服務器(如Nginx)可以支持 ...

Fri Feb 21 08:00:00 CST 2020 0 675
redis實現並發下秒殺功能

常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在並發下就會有問題,導致庫存量出現負數 這里我就只談redis的解決方案吧...我們先來看以下代碼(這里我以laravel為例吧)是否能正確解決超搶/賣的問題 ...

Tue Oct 16 23:11:00 CST 2018 0 2527
 
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