比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
第一步:獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步:語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型(BoW) 2、詞向量 第四步:特征選擇 ...
WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例,尋找 ...
一. NLTK的幾個常用函數 1. Concordance 實例如下: 這個函數就是用來搜索單詞word在text 中出現多的情況,包括出現的那一行,重點強調上下文。從輸出來 ...
前言 自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP) 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,用於分析理解機器與人之間的交互,常用的領域有:實體識別、文本糾錯、情感分析、文本 ...
英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba ha ...
Relation Extraction 信息抽取在自然語言處理中是一個很重要的工作,特別在當今信息爆炸的背景下,顯得格外的生重要。從海量的非結構外的文本中抽取出有用的信息,並結構化成下游工作可用的格式,這是信息抽取的存在意義。信息抽取又可分為實體抽取或稱命名實體識別,關系抽取以及事件抽取等。命名 ...
環境:window10 + python3 一、安裝NLTK 二、下載NLTK books數據 特別說明:Download Directory(下 ...