數據探索性分析（EDA） 什么是EDA 在拿到數據后，首先要進行的是數據探索性分析（Exploratory Data Analysis），它可以有效的幫助我們熟悉數據集、了解數據集。初步分析變量間的相互關系以及變量與預測值之間的關系，並且對數據 ...

（variance） 　變異系數（CV）：對標准差做去量綱化，消除兩組數據間測量尺度和量綱的影響 通過箱線圖來查看 ...

1.查看數據的類型概況 cols = [c for c in train.columns] #返回數據的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...

目錄 1. 數據探索的步驟和准備 2. 缺失值處理 為什么需要處理缺失值 Why data has missing values? 缺失值處理的技術 3. 異常值檢測和處理 What is an outlier? What are the types ...

一、數據集及其分析 diamonds數據框包含5萬余行，有10列屬性，對應鑽石的一些參數值。 carat：克拉(鑽石或其他寶石的重量單位，等於200毫克) cut：切; 割，由低到高依次為Fair（恰當的）, Good（好的）, Very Good（非常好）, Premium ...

一、數據描述 1、數據描述 （1）本次使用的是磚石（diamonds）數據集，這個數據集包含近53940的價格和其他屬性。根據該數據集，我們可以通過鑽石的切割，顏色，凈度，價格和其他屬性分析鑽石。 （2）該數據集中共有10個字段，下面我介紹一些這些字段： carat：磚石的重量（克拉 ...

探索性數據分析 “面對那些我們堅信存在或不存在的事物時，“探索性數據分析”代表了一種態度，一種方法手段的靈活性，更代表了人們尋求真相的強烈願望。”—— John Tukey探索性數據分析經常表現為畫一些直方圖或者莖葉圖，小學五年級都開始教這些知識了，因此探索性數據分析看起來只是小菜一碟，不是嗎 ...

探索性數據分析，主要針對原始數據進行初次了解。了解數據的分布情況、了解分析方向、排除該單個變量的異常值 等。此腳本讀取的是 SQL Server ，只需給定表名或視圖名稱，如果有數據，將輸出每個字段符合要求的每張數據分布圖。 顯示圖分為字符型（離散型）和數值型（連續型），示例結果如下： ...