python多線程執行同一個函數任務之threading、ThreadPoolExecutor.map
背景： （多線程執行同一個函數任務）某個應用場景需要從數據庫中取出幾十萬的數據時，需要對每個數據進行相應的操作。逐個數據處理過慢，於是考慮對數據進行分段線程處理： 方法一：使用threading模塊 代碼： 測試結果： 方法二：使用 ...
原文：python利用(threading,ThreadPoolExecutor.map,ThreadPoolExecutor.submit) 三種多線程方式處理 list數據
需求：在從銀行數據庫中取出 幾十萬數據時，需要對 每行數據進行相關操作，通過pandas的dataframe發現數據處理過慢，於是 對數據進行 分段后 通過 線程進行處理 如下給出 測試版代碼，通過 list 分段模擬 pandas 的 dataframe .使用 threading模塊 響應結果如下： 注意點： 腳本中的 result list 在項目中 要 放在 函數中，不能直接放在 路由類中 ...
2019-07-18 20:21 0 2843 推薦指數：
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