摘要： 提出了一個新的語言表示模型 language representation , BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers。不同於以往提出的語言表示模型，它在每一層的每個位置都能利用其左右兩側的信息用於學習，因此，它具有強大的表示能力，所以，BERT在預訓練之后，只需要加一個簡單的輸出層，並在新結構上fine ...
2019-07-16 23:02 0 771 推薦指數：
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我們引入了一個新的叫做bert的語言表示模型，它用transformer的雙向編碼器表示。與最近的語言表示模型不同，BERT ...
目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域，前人工作等 本文主要涉及NLP的一種語言模型，之前已經 ...
概述： UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上，最新產出的預訓練語言模型，被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務，可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點，Unilm在抽象摘要、生成式問題回答和語言生成數據集的抽樣領域取得了最優秀的成績。 一、AR與AE ...
key value 名稱 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鳴 單位 ...
LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding 摘要 預訓練技術已經在最近幾年的NLP幾類任務上取得成功。盡管NLP應用的預訓練模型被廣泛使用，但它們幾乎只關注於文本級別的操作，而忽略 ...
任務和語言推理，無需針對具體任務做大幅架構修改。 一、BERT是如何進行預訓練 pre-trainin ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 邊看邊寫的。寫暈乎了。。 摘要： 當前視覺語言任務常用 大規模預訓練模型+多模態表示（這里指image-text pair）。他們結合的比較暴力 ...
