使用C++調用pytorch模型(Linux)
前言 模型轉換思路通常為: Pytorch -> ONNX -> TensorRT Pytorch -> ONNX -> TVM Pytorch -> 轉換工具 -> caffe Pytorch -> torchscript(C++ ...
原文：使用C++調用並部署pytorch模型
.背景 Background 上圖顯示了目前深度學習模型在生產環境中的方法，本文僅探討如何部署pytorch模型 至於為什么要用C 調用pytorch模型，其目的在於：使用C 及多線程可以加快模型預測速度 關於模型訓練有兩種方法，一種是直接使用C 編寫訓練代碼，可以做到搭建完整的網絡模型，但是無法使用遷移學習，而遷移學習是目前訓練樣本幾乎都會用到的方法，另一種是使用python代碼訓練好模型，並 ...
2019-07-16 19:42 0 8305 推薦指數：
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