原文:PyTorch之前向傳播函數自動調用forward

參考: .pytorch學習筆記 九 :PyTorch結構介紹 .pytorch學習筆記 七 :pytorch hook 和 關於pytorch backward過程的理解 .Pytorch入門學習 三 :Neural Networks .forward 神經網絡的典型處理如下所示: . 定義可學習參數的網絡結構 堆疊各層和層的設計 . 數據集輸入 . 對輸入進行處理 由定義的網絡層進行處理 ,主 ...

2019-07-16 18:31 0 2855 推薦指數:

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Pytorch學習筆記07----nn.Module類與前向傳播函數forward的理解

1.nn.Module類理解 pytorch里面一切自定義操作基本上都是繼承nn.Module類來實現的 方法預覽: 我們在定義自已的網絡的時候,需要繼承nn.Module類,並重新實現構造函數__init__和forward這兩個方法。但有一些注意技巧: (1)一般把網絡中 ...

Sun Jul 26 05:19:00 CST 2020 0 5047
pytorch 調用forward 的具體流程

forward方法的具體流程: 以一個Module為例:1. 調用module的call方法2. module的call里面調用module的forward方法3. forward里面如果碰到Module的子類,回到第1步,如果碰到的是Function的子類,繼續往下4. 調用Function ...

Mon Jun 03 23:04:00 CST 2019 0 3043
pytorch 調用forward 的具體流程

forward方法的具體流程: 以一個Module為例:1. 調用module的call方法2. module的call里面調用module的forward方法3. forward里面如果碰到Module的子類,回到第1步,如果碰到的是Function的子類,繼續往下4. 調用Function ...

Wed Jul 17 02:30:00 CST 2019 0 988
nn.Model中的forward()前向傳播調用

前言:  在Pytorch中沒用調用模型的forward()前向傳播,只有實例化把參數傳入。  定義一個模型:  等價的原因是因為 python class 中的__call__可以讓類像函數一樣調用,當執行model(x)的時候,底層自動調用forward方法 ...

Sun Jul 12 19:38:00 CST 2020 0 1072
簡單了解pytorchforward

這里是給出的一個代碼。 init只是規定了conv的輸入通道數量、輸出通道數量和卷積核尺寸。 然后在神經網絡中,充當卷積層的是forward部分。 ...

Wed Apr 10 00:25:00 CST 2019 0 4645
前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)

雖然學深度學習有一段時間了,但是對於一些算法的具體實現還是模糊不清,用了很久也不是很了解。因此特意先對深度學習中的相關基礎概念做一下總結。先看看前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)。 1.前向傳播 ...

Sun Apr 28 03:57:00 CST 2019 0 713
Pytorch中返回super().forward()

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/42885 import torch import torch.nn as nn class Foo(nn.Conv1d): def forward(self, x): return ...

Sat Jan 30 05:38:00 CST 2021 0 580
 
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