NLP（二十三）序列標注算法評估模塊seqeval的使用
在NLP中，序列標注算法是常見的深度學習模型，但是，對於序列標注算法的評估，我們真的熟悉嗎？ 在本文中，筆者將會序列標注算法的模型效果評估方法和seqeval的使用。 序列標注算法的模型效果評估 在序列標注算法中，一般我們會形成如下的序列列表，如下： 一般序列標注算法的格式 ...
原文：NLP（二十三）使用LSTM進行語言建模以預測最優詞
原文鏈接：http: www.one know.cn nlp N元模型 預測要輸入的連續詞，比如 如果抽取兩個連續的詞匯，則稱之為二元模型 准備工作 數據集使用 Alice in Wonderland 將初始數據提取N grams 輸出： 如何實現 .預處理：詞轉換為詞向量 .創建模型和驗證：將輸入映射到輸出的收斂 發散模型 convergent divergent .預測：最優詞預測 代碼 輸出 ...
2019-07-16 15:22 0 401 推薦指數：
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