【PyTorch】state_dict詳解
這篇博客來自csdn，完全用於學習。 Introduce 在pytorch中，torch.nn.Module模塊中的state_dict變量存放訓練過程中需要學習的權重和偏執系數，state_dict作為python的字典對象將每一層的參數映射成tensor張量，需要 ...
原文：pytorch 狀態字典:state_dict 模型和參數保存
pytorch 中的 state dict 是一個簡單的python的字典對象,將每一層與它的對應參數建立映射關系. 如model的每一層的weights及偏置等等 注意,只有那些參數可以訓練的layer才會被保存到模型的state dict中,如卷積層,線性層等等 優化器對象Optimizer也有一個state dict,它包含了優化器的狀態以及被使用的超參數 如lr, momentum,wei ...
2019-07-16 13:44 0 5418 推薦指數：
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