原文:RabbitMQ消費端限流策略(十)

消費端限流: 什么是消費端限流 場景: 我們RabbitMQ服務器有上萬條未處理的消息,我們隨便打開一個消費者客戶端,會出現下面情況: 巨量的消息瞬間全部推送過來,但是我們單個客戶端無法同時處理這么多數據。 導致服務器崩潰,線上故障 生產端一次推送幾百條數據庫,客戶端只接收一兩條,在高並發的情況下,不能再生產端做限流,只能在消費端處理。 解決方法: RabbitMQ提供了一種qos 服務質量保證 ...

2019-07-16 10:10 0 948 推薦指數:

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RabbitMQ 消費限流、TTL、死信隊列

目錄 [TOC] 消費限流 1. 為什么要對消費限流 2.限流的 api 講解 3.如何對消費進行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.隊列的 TTL ...

Wed May 22 20:14:00 CST 2019 13 4350
SpringBoot 整合 RabbitMQ(包含三種消息確認機制以及消費限流

目錄 說明 生產 說明 本文 SpringBoot 與 RabbitMQ 進行整合的時候,包含了三種消息的確認模式,如果查詢詳細的確認模式設置,請閱讀:RabbitMQ的三種消息確認模式 同時消費也采取了限流的措施,如果對限流細節有興趣請參照之前 ...

Sat Jun 01 22:38:00 CST 2019 4 11734
Rabbitmq之高級特性——實現消費限流&NACK重回隊列

  如果是高並發下,rabbitmq服務器上收到成千上萬條消息,那么當打開消費時,這些消息必定噴涌而來,導致消費消費不過來甚至掛掉都有可能。 在非自動確認的模式下,可以采用限流模式,rabbitmq 提供了服務質量保障qos機制來控制一次消費消息數量。 下面直接上代碼: 生產 ...

Sat Sep 08 19:41:00 CST 2018 0 4188
RabbitMq高級特性之消費限流 通俗易懂 超詳細 【內含案例】

RabbitMq高級特性之消費限流 介紹 消息隊列中囤積了大量的消息, 或者某些時刻生產的消息遠遠大於消費者處理能力的時候, 這個時候如果消費者一次取出大量的消息, 但是客戶又無法處理, 就會出現問題, 甚至可能導致服務崩潰, 所以需要對消費進行限流 代碼展示 一丶首先部署 ...

Sun Jul 26 02:04:00 CST 2020 0 500
rabbitmq】之消費手動ack

rabbitmq默認是自動ack,消費只要消費,mq服務就會刪除這條消息。 我們想象以下場景: 假如我們消費服務出現異常,這條消息被mq服務刪除,當我們修復了消費服務,但是無法主動重新消費這條消息,這種業務邏輯顯然是不可行的。 正常業務邏輯應該是本地業務執行成功,手動ack這條消息。那有 ...

Mon Sep 21 19:16:00 CST 2020 0 3853
RabbitMQ消費消息的獲取方式

1【短鏈接】:BasicGet(String queue, Boolean autoAck)   通過request的方式獨自去獲取消息,斷開式,一次次獲取,如果返回null,則說明隊列中沒有消息。 ...

Fri Jan 29 00:12:00 CST 2021 0 800
RabbitMQ消費自定義監聽(九)

  場景:     我們一般在代碼中編寫while循環,進行consumer.nextDelivery方法進行獲取下一條消息,然后進行消費處理。   實際環境:     我們使用自定義的Consumer更加的方便,解耦性更強,也在實際工作中最常用。   操作 ...

Tue Jul 16 17:44:00 CST 2019 0 532
rabbitmq消費的nack和重回隊列的總結

重回隊列模式,是當投遞消息失敗時,讓該消息重新回到隊列的模式,該模式需要手動簽收,並需要在消費者中進行判斷,調用重回隊列的確認模式 消費者 自定義消費者: 生產者: ...

Sun Jun 30 02:10:00 CST 2019 0 772
 
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