首先向探一探數據挖掘的深淺，了解下R語言。從入門的這些知識學習看來，R和matlab確實很相似。 基礎知識准備: https://www.w3cschool.cn/r/ 花了一點時間，找到了W3C上的一點資料，看完基本語法就可以動手開始玩一玩了 R語言下載地址 https ...

直方圖： 核密度函數： 練習題目1： 繪制出15位同學體重的直方圖和核密度估計圖，並與正態分布的概率密度函數作對比 代碼如下： > w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6 ...

各種函數圖像。 ...

在進行文章的撰寫時，總是少不了一些表格的繪制，當然最標准的表格就是三線表了。我一般用word繪制三線表，但是R語言也可以且比較省時間。 setwd('D:\\SCIwork\\F4\\clinical') require(table1) rm(list=ls()) library ...

更多大數據分析、建模等內容請關注公眾號《bigdatamodeling》 將代碼封裝在函數PlotKS_N里，Pred_Var是預測結果，可以是評分或概率形式；labels_Var是好壞標簽，取值為1或0，1代表壞客戶，0代表好客戶；descending用於控制數據按違約概率降序排列 ...

直方圖： 直觀地反映數據在不同區間的頻數/頻率分布。 1、 一共顯示了三個柱子，柱子的高度表示1.0 ~ 1.5 中的數目， 1.5 ~ 2.0中的數目 ...

無論是直方圖還是經驗分布圖，要從比較上鑒別樣本是否處近似於某種類型的分布是困難的 QQ圖可以幫我們鑒別樣本的分布是否近似於某種類型的分布 R語言，代碼如下： > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...

import numpy as npimport pylab as plimport matplotlib.font_manager as fmimport matplotlibt=np.arange ...