搭建簡單的神經網絡：進行回歸分析 ...

記得第一次接觸手寫數字識別數據集還在學習TensorFlow，各種sess.run()，頭都繞暈了。自從接觸pytorch以來，一直想寫點什么。曾經在2017年5月，Andrej Karpathy發表的一篇Twitter，調侃道：l've been using PyTorch a few ...

多輸出神經網絡如圖 輸出層有多個神經元 這時，h(x)是一個向量。 當運用在圖像識別領域時 如果輸出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...

最后能得到99%的准確率 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=8613 深度學習無處不在。在本文中，我們將使用Keras進行文本分類。 准備數據集 出於演示目的，我們將使用 20個新聞組 數據集。數據分為20個類別，我們的工作是預測這些類別。如下所示：​ 通常，對於深度學習 ...

簡化的網絡模型 復雜的網絡模型 ...

Keras介紹   Keras是一個開源的高層神經網絡API，由純Python編寫而成，其后端可以基於Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果。Keras適用的Python版本是：Python 2.7-3.6 ...

最近在學習pytorch框架，給大家分享一個最最最最基本的用pytorch搭建神經網絡並且訓練的方法。本人是第一次寫這種分享文章，希望對初學pytorch的朋友有所幫助！ 一、任務 首先說下我們要搭建的網絡要完成的學習任務： 讓我們的神經網絡學會邏輯異或運算，異或運算也就是俗稱的“相同取 ...