pytorch中如何處理RNN輸入變長序列padding
一、為什么RNN需要處理變長輸入 假設我們有情感分析的例子，對每句話進行一個感情級別的分類，主體流程大概是下圖所示： 思路比較簡單，但是當我們進行batch個訓練數據一起計算的時候，我們會遇到多個訓練樣例長度不同的情況，這樣我們就會很自然的進行padding，將短句子padding為跟最長 ...
原文：pytorch中如何處理RNN輸入變長序列padding
一 為什么RNN需要處理變長輸入 假設我們有情感分析的例子，對每句話進行一個感情級別的分類，主體流程大概是下圖所示： 思路比較簡單，但是當我們進行batch個訓練數據一起計算的時候，我們會遇到多個訓練樣例長度不同的情況，這樣我們就會很自然的進行padding，將短句子padding為跟最長的句子一樣。 比如向下圖這樣： 但是這會有一個問題，什么問題呢 比如上圖，句子 Yes 只有一個單詞，但是pa ...
2019-07-14 17:15 0 1037 推薦指數：
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