TensorFlow 的常用模塊介紹 一、總結 一句話總結: Module:tf.train:這個模塊主要是用來支持訓練模型的 Module:tf.nn:神經網絡的功能支持模塊,這是最常用到的一個模塊,比如用於構建經典的卷積網絡,它下面還包含了 rnn_cell 的子模塊,用於構建循環 ...
以下函數的用法基於Tensorflow . 版本。 tf.constant tf.constant方法用來定義一個常量,所謂常量,就是 不變化的量 。我們先看下官方Api是如何對constant函數來定義的: 其中包括 個輸入值: value 必填 :常量值,可以是一個數,也可以是一個向量或矩陣。 dtype 非必填 :用來指定數據類型,例如tf.float 類型或tf.float 。 shape ...
2019-07-14 15:40 0 1407 推薦指數:
TensorFlow 的常用模塊介紹 一、總結 一句話總結: Module:tf.train:這個模塊主要是用來支持訓練模型的 Module:tf.nn:神經網絡的功能支持模塊,這是最常用到的一個模塊,比如用於構建經典的卷積網絡,它下面還包含了 rnn_cell 的子模塊,用於構建循環 ...
TensorFlow 中維護的集合列表 在一個計算圖中,可以通過集合(collection)來管理不同類別的資源。比如通過 tf.add_to_collection 函數可以將資源加入一個或多個集合中,然后通過 tf.get_collection 獲取一個集合里面的所有資源(如張量,變量 ...
本文介紹了tensorflow的常用函數,源自網上整理。 TensorFlow 將圖形定義轉換成分布式執行的操作, 以充分利用可用的計算資源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要顯式指定使用 CPU 還是 GPU, TensorFlow 能自動檢測。如果檢測到 GPU ...
上一篇簡單介紹了tensorflow的基本操作,這一篇介紹一些常用的函數。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None ...
1.矩陣操作 1.1矩陣生成 這部分主要將如何生成矩陣,包括全0矩陣,全1矩陣,隨機數矩陣,常數矩陣等 新建一個與給定的tensor類型大小一致的tensor,使其所有元素為0和1 ...
Tensorflow一些常用基本概念與函數(一) 1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder ...
1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float ...
摘要:本系列主要對tf的一些常用概念與方法進行描述。本文主要針對tensorflow的數據IO、圖的運行等相關函數進行講解。為‘Tensorflow一些常用基本概念與函數’系列之三。 1、序言 本文所講的內容主要為以下相關函數: 操作組 操作 ...