TensorFlow函數（三）tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()
tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量，簡單來說，就是給變量名前面加個變量空間名，只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣，不過包括 ...
原文：Tensorflow函數——tf.variable_scope（）
tf.variable scope name or scope,default name None,values None,initializer None,regularizer None,caching device None,partitioner None,custom getter None,reuse None,dtype None 返回一個用於定義創建variable 層 的op的上 ...
2019-07-14 14:38 0 500 推薦指數：
相關推薦
tf.variable_scope 參數
最近在看TensorFlow的變量管理，發現很多代碼中tf.variable_scope()參數的數量及意義還不太清楚，特此記錄： def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...
TensorFlow基礎筆記(13) tf.name_scope tf.variable_scope學習
轉載http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比較簡單的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要結合 tf.Variable() 來使用，方便參數命名管理 ...
tensorflow中使用變量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()與tf.variable_scope()的用法
一 .tf.variable() 在模型中每次調用都會重建變量，使其存儲相同變量而消耗內存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
通俗理解tf.name_scope()、tf.variable_scope()
前言：最近做一個實驗，遇到TensorFlow變量作用域問題，對tf.name_scope()、tf.variable_scope()等進行了 ...
tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope關系
1. tf.Variable與tf.get_variable tensorflow提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制，在不同的函數中可以直接通過變量的名字來使用變量，而不需要將變量通過參數的形式到處傳遞。 TensorFlow中通過變量名獲取變量的機制主要 ...
TensorFlow函數（二）tf.get_variable() 和 tf.Variable()
tf.Variable(<initial - value>，name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name，shape，dtype ...
tensorflow2.0——常用的函數（包括tf.Variable）
一、常用函數 1、轉換tensor數據類型 輸出: 2、tensor元素的最大值、最小值、求和與均值 輸出： 參數說明：axis可以定義操作的方向。在矩陣中axis=0表示跨行，對各個列進行求和操作。通常axis ...