原文:tf.variable_scope 參數

最近在看TensorFlow的變量管理,發現很多代碼中tf.variable scope 參數的數量及意義還不太清楚,特此記錄: def init self, name or scope, default name None, values None, initializer None, regularizer None, caching device None, partitioner None ...

2019-07-14 14:36 0 1699 推薦指數:

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Tensorflow函數——tf.variable_scope()

tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...

Sun Jul 14 22:38:00 CST 2019 0 500
TensorFlow函數(三)tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()

tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣,不過包括 ...

Thu Aug 16 22:35:00 CST 2018 0 2379
深度學習原理與框架-Alexnet(遷移學習代碼) 1.sys.argv[1:](控制台輸入的參數獲取第二個參數開始) 2.tf.split(對數據進行切分操作) 3.tf.concat(對數據進行合並操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范圍

1. sys.argv[1:] # 在控制台進行參數的輸入時,只使用第二個參數以后的數據 參數說明:控制台的輸入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么將獲得what這個數值 2. tf.split(value=x ...

Thu Mar 21 03:20:00 CST 2019 0 587
tf.Variable

創建方法 ...

Fri Jul 12 04:34:00 CST 2019 0 1137
 
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