tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
最近在看TensorFlow的變量管理,發現很多代碼中tf.variable scope 參數的數量及意義還不太清楚,特此記錄: def init self, name or scope, default name None, values None, initializer None, regularizer None, caching device None, partitioner None ...
2019-07-14 14:36 0 1699 推薦指數:
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
前言:最近做一個實驗,遇到TensorFlow變量作用域問題,對tf.name_scope()、tf.variable_scope()等進行了 ...
tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣,不過包括 ...
是通過tf.get_variable和tf.variable_scope實現的。 當然,變量也可以通過tf.Va ...
轉載http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比較簡單的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要結合 tf.Variable() 來使用,方便參數命名管理 ...
一 .tf.variable() 在模型中每次調用都會重建變量,使其存儲相同變量而消耗內存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
1. sys.argv[1:] # 在控制台進行參數的輸入時,只使用第二個參數以后的數據 參數說明:控制台的輸入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么將獲得what這個數值 2. tf.split(value=x ...
創建方法 ...