機器學習中 為何要使用 獨熱編碼 one-hot
背景 接觸tensorflow時，學習到mnist，發現處理數據的時候采取one-hot編碼，想起以前搞FPGA狀態機遇到過格雷碼與獨熱碼。 解析： 將離散型特征使用one-hot編碼，確實會讓特征之間的距離計算更加合理。 比如，有一個離散型特征，代表工作類型，該離散型特征，共有三個 ...
原文：機器學習中為什么使用one-hot編碼
今天閱讀到一篇關於one hot編碼的文章，這篇文章主要回答了兩個問題： 機器學習為什么需要one hot編碼 為什么不能直接用數據預測模型 one hot編碼把分類數據轉化為二進制格式，供機器學習使用。 下圖是one hot編碼的一個實例： https: machinelearningmastery.com why one hot encode data in machine learning ...
2019-07-13 23:28 0 1209 推薦指數：
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詳解one-hot編碼
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