. 場景描述 python環境下需要從greenplum postgresql中,獲取算法執行的數據,但是從數據庫中查詢出來是數組格式的,算法無法使用,需要轉換為dataframe格式。 . 解決方案 結合第三方pandas使用 . 數據庫調用類 . 數據庫類 重點就這一行:df pd.read sql sql, con conn ...
2019-07-13 23:28 0 840 推薦指數:
寫入Oracle 寫入csv ...
1.編寫給ResultSet添加spark的schema成員及DF(DataFrame)成員 /* spark、sc對象因為是全局的,沒有導入,需自行定義 teradata的字段類型轉換成spark的數據類型 */ import java.sql.{ResultSet ...
在Python中%是一個格式化字符,所以如果需要使用%則需要寫成%%。將在Python中執行的sql語句改為:sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%%%%s%%%%'" % test_value 執行成功,print出SQL語句 ...
#-*- coding: gb2312 -*- import pyodbc DBfile = r"test.accdb" conn = pyodbc.connect("Driver={Mi ...
#!/usr/bin/python2.7# encoding: utf-8 #import MySQLdb as MySQLdbimport MySQLdbimport tracebackimport timeimport smtplibfrom email.mime.text import ...
python操作oracle數據庫-查詢 參照文檔 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http ...
python中的pymysql模塊可實現與MySQL數據庫的交互,基本原理: 可通過以下步驟來實現該功能: 1、在python中安裝pymysql: 2、安裝完成后導入pymysql模塊 3、首先創建與MySQL的連接: 創建cursor對象 ...