kafka節點信息: num.network.threads=3 log.dirs=/data2/zdh/kafka/data,/data3/zdh/kafka/data,/data4/zdh/kafka/data,/data5/zdh/kafka/data,/data6/zdh ...
首先簡單的介紹一下消費者對topic的訂閱。客戶端的消費者訂閱了topic后,如果是單個消費者,那么消費者會順序消費這些topic分區中的數據,如果是創建了消費組有多個消費者,那么kafak的服務端將這些topic平均分配給每個消費者。比如有 個topic,每個topic有 個分區,總共有 個分區,如果一個消費組開了四個消費者線程,那么每個消費者將被分配一個分區進行消費。一般建議是一個消費組里的 ...
2019-07-13 17:46 0 1159 推薦指數:
kafka節點信息: num.network.threads=3 log.dirs=/data2/zdh/kafka/data,/data3/zdh/kafka/data,/data4/zdh/kafka/data,/data5/zdh/kafka/data,/data6/zdh ...
你在使用消息隊列的時候關注過吞吐量嗎? 思考過吞吐量的影響因素嗎? 考慮過怎么提高嗎? 總結過最佳實踐嗎? 本文帶你一起探討下消息隊列消費端高吞吐的 Go 框架實現。Let’s go! 關於吞吐量的一些思考 寫入消息隊列吞吐量取決於以下兩個方面 ...
(1)順序讀寫:基於磁盤的隨機讀寫確實很慢,但磁盤的順序讀寫性能卻很高,一些情況下磁盤順序讀寫性能甚至要高於內存隨機讀寫。(Kafka的message是不斷追加到本地磁盤文件末尾的,而不是隨機的寫入,這使得Kafka寫入吞吐量得到了顯著提升 。) (2)Page Cache:為了優化讀寫性能 ...
背景 在公司做的數據同步過程中,大部分是需要使用到Kafka做消息中間件,來實時做同步的,以及最近在做的實時消息推送給數倉,數倉需要准實時拿到數據進行分析,這些都離不開Kafka,但為什么我們第一時間就是想到了Kafka了,這么好用的原因是什么呢?我們就來分析一下吧,我自己也算做一個歸納總結 ...
1.順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的,這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間,只需很少的扇區旋轉時間,所以速度遠快於隨機讀寫 生產者負責寫入數據,Kafka會將消息持久化到磁盤,保證不會丟失數據,Kafka采用了倆個技術提高寫入 ...
Kafka每秒可以處理一百萬條以上消息,吞吐量達到每秒百萬級。那么Kafka為什么那么高的吞吐量呢? 簡單來說有以下幾點原因: 1)、順序讀寫 Kafka的消息是不斷追加到文件末尾的,這個特性使Kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能。順序讀寫不需要磁盤磁頭的尋道時間 ...
領英公司參考連接:https://www.slideshare.net/JiangjieQin/producer-performance-tuning-for-apache-kafka-63147600?qid=84026ff8-243f-49a7-a4d0-69976cf317b7&v ...
kafka設計的目標之一就是高吞吐量。除了最基礎的將一個topic划分為多個partition外,還從以下各個方面優化。 kafka broker端為了提高吞吐量:實現順序讀寫磁盤、利用page cache,將文件數據映射到內存,利用sendfile網傳時socket通信時直接讀取內存區域(減少 ...