tensorflow 指定使用gpu處理，tensorflow占用多個GPU但只有一個在跑
我們在剛使用tensorflow的過程中，會遇到這個問題，通常我們有多個gpu，但是 在通過nvidia-smi查看的時候，一般多個gpu的資源都被占滿，但是只有一個gpu的GPU-Util 和 219W / 250W（Usage/Cap）會被占滿。實際上我們只有一個在跑 ...
原文：TensorFlow指定使用GPU 多塊gpu
持續監控GPU使用情況命令： watch n nvidia smi 一 指定使用某個顯卡如果機器中有多塊GPU，tensorflow會默認吃掉所有能用的顯存， 如果實驗室多人公用一台服務器，希望指定使用特定某塊GPU。可以在文件開頭加入如下代碼： import osos.environ CUDA DEVICE ORDER PCI BUS ID os.environ CUDA VISIBLE DEV ...
2019-07-13 00:24 0 2298 推薦指數：
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