半全局立體匹配方法調研，以及一些立體匹配方向的思考
寫大論文的時候看到了這篇文章，感嘆到作者科研的創新 《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》 一種非局部代價聚合立體匹配方法 對於基於局部信息的立體匹配，采用的一般都是滑動窗口，作者創造性的提出 ...
原文：評分卡模型建模的各步驟中的一些方法工具、開發要點、優化方向、調研總結
評分卡的優勢： 可解釋性的對策 穩定性的要求及其對策 及時監控的要求 審核要求：分數分組 分區間 量化損失的要求，確定利息成本 特征工程的優化方向： 命名的規則化：因在特征變量的命名中包含：數據來源 數據分布類型 連續型,離散型 數據類型 字符 數字 ，以便做自動化 同源特征的自動化： 自動做 乘 除 log 等操作，生成新衍生。 特征的分 bin：自動化計算最優分 bin ChiMerge 算 ...
2019-07-12 19:27 0 853 推薦指數：
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[總結]一些 DP 優化方法
目錄 寫在前面 矩陣快速冪優化 前綴和優化 two-pointer 優化 決策單調性對一類 1D/1D DP 的優化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的項——單調隊列優化 ...
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