作為單階段網絡,retinanet兼具速度和精度(精度是沒問題,速度我持疑問),是非常耐用的一個檢測器,現在很多單階段檢測器也是以retinanet為baseline,進行各種改進,足見retinanet的重要,我想從以下幾個方面出發將retinanet解讀下,盡己所能 ...
主要的步驟 自定義訓練數據 圖片目標標注 生成訓練文件 圖片名稱 目標標注位置 目標類別 調整參數 訓練模型 轉換生成的模型 用轉換后的模型進行目標檢測 具體內容 .下載包 安裝環境 從Github上下載keras retinanet庫 pipinstall. user把庫配置到當前環境中 pythonsetup.pybuild ext inplace編譯Cpython代碼 .准備數據集 新建A ...
2019-07-11 09:31 0 1324 推薦指數:
作為單階段網絡,retinanet兼具速度和精度(精度是沒問題,速度我持疑問),是非常耐用的一個檢測器,現在很多單階段檢測器也是以retinanet為baseline,進行各種改進,足見retinanet的重要,我想從以下幾個方面出發將retinanet解讀下,盡己所能 ...
將目標檢測 的標注數據 .xml 轉為 tfrecord 的格式用於 TensorFlow 訓練。 import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from ...
閱讀論文注意事項: (1)對於一篇好的論文,首先會介紹之前的研究有什么問題,這篇論文解決了什么問題,他的有點在什么地方。 (2)在復現一篇論文之前,應該仔細去閱讀論文實驗部分。因為直覺閱讀方法部分 ...
的,你就要轉成voc格式的。 於是就選擇第一種數據格式lst序列文件格式,格式很簡單。 根據你 ...
制作類似pascal voc格式的目標檢測數據集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html 代碼來源:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 拷貝下來的代碼好多坑要踩。。。 我將其上傳到谷歌 ...
跑了一晚上的模型,實在占GPU資源,這兩天已經有很多小朋友說我了。我選擇了其中一個參數。 https://github.com/dmlc/gluon-cv/blob/master/scripts/d ...
1.訓練文件的配置 將生成的csv和record文件都放在新建的mydata文件夾下,並打開object_detection文件夾下的data文件夾,復制一個后綴為.pbtxt的文件到mtdata文件夾下,並重命名為gaoyue.pbtxt 用記事本打開該文件,因為我只分了一類,所以將其他內容 ...
目標檢測算法SSD之訓練自己的數據集 prerequesties 預備知識/前提條件 下載和配置了最新SSD代碼 編譯caffe 下載必要的模型(包括prototxt和caffemodel); 運行了evaluation和webcam的例子,會提示caffe的import報錯。添加 ...