mysql數據庫時間類型datetime、bigint、timestamp的查詢效率比較
數據庫中可以用 datetime、bigint、timestamp 來表示時間，那么選擇什么類型來存儲時間比較合適呢？ 前期數據准備 通過程序往數據庫插入 50w 數據 數據表： CREATE TABLE `users` ( `id` int(11 ...
原文：MySQL時間設計 int timestamp datatime 查詢效率性能比較
在數據庫設計的時候，我們經常會需要設計時間字段，在MYSQL中，時間字段可以使用int timestamp datetime三種類型來存儲，那么這三種類型哪一種用來存儲時間性能比較高，效率好呢 飄易就這個問題，來一個實踐出真知吧。 MYSQL版本號： . . 建立表： 插入 萬條測試數據： 取中間的 萬條做查詢測試： 第一種情況，MyISAM引擎， d int d timestamp d date ...
2019-07-10 23:50 0 1663 推薦指數：
相關推薦
mysql left join 與子查詢的性能比較 例子
使用數據庫為mysql的官方示例數據庫employees，可以從這下載：https://github.com/datacharmer/test_db 介紹： 使用到了employees的兩個表，分別是員工表（employees， 30w24數據），部門經理表（dept_manager ...
MySQL時間類型datetime、bigint及timestamp的查詢效率
前期數據准備 通過程序往數據庫插入 50w 數據 數據表： 其中 time_long、time_timestamp、time_date 為同一時間的不同存儲格式 實體類 users 測試類往數據庫插入數據 ...
MongoDB 與 MySQL 性能比較
像 MySQL 一樣， MongoDB 提供了豐富的遠遠超出了簡單的鍵值存儲中提供的功能和功能。 MongoDB 具有查詢語言，功能強大的輔助索引(包括文本搜索和地理空間)，數據分析功能強大的聚合框架等。相比使用關系數據庫而言，使用MongoDB ，您還可以使用如下表所示的這些功能，跨越更多 ...
SQL查詢性能分析之（not in）、（and not）、（<>）、（!=）性能比較
在與朋友討論查詢時引出了not in 與and not兩種踢出方法，相互的口舌之爭之后我決定動手來查查看，他們到底有什么區別，誰的執行效率更高，今后該如何選擇性能最優的查詢條件。由於本人能力有限，肚子中的墨水有限，所以本文有什么錯誤之處還望各位前輩指出。 在使用sql中 ...
SQL查詢性能分析之（not in）、（and not）、（）、（!=）性能比較
SQL查詢性能分析之（not in）、（and not）、（）、（!=）性能比較 SQL Server Bruce 3年前 (2013-01-08) 3284瀏覽 0評論 <:article class="article-content"> ...
MySQL中distinct和group by性能比較
MySQL中distinct和group by性能比較[轉] 之前看了網上的一些測試，感覺不是很准確，今天親自測試了一番。得出了結論(僅在個人計算機上測試，可能不全面，僅供參考) 測試過程： 准備一張測試表 建個儲存過程向表中插入10W條數據 調用存儲過程 ...
mysql in和exists性能比較和使用【轉】
exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當 exists里的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少，只要能返回)，條件就為真，返回當前loop到的這條記錄，反之如果exists里的條 件語句不能返回記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists ...